Performance comparison of nine site characterization methods

Yacoub Najjar, Sam Mryyan

Dans les comptes rendus d’articles de la conférence: GEO2011: 64th Canadian Geotechnical Conference, 14th Pan-American Conference on Soil Mechanics and Geotechnical Engineering, 5th Pan-American Conference on Teaching and Learning of Geotechnical Engineering

Session: Retaining Walls

ABSTRACT: Various site characterization methods have been developed in the past to profile specific parameters in soil media and/or groundwater. These methods vary in their ability to make precise and accurate predictions. This paper highlights the differences between the following nine profiling methodologies: Inverse Distance to a Power, Kriging, Minimum earest Neighbor, Polynomial Regression, Radial Basis Function, Local Polynomial, and Artificial Neural Networks (ANNs). Because each method uses an individualized logic, the accuracy of the -rich contaminated site is used for this purpose. Accordingly, a small fraction of the available data (about 1%) is presented to each method for site the most accurate site profiling methodology. Overall, ANN-based characterization outperformed the performance of the other eight well-known profiling methodologies.

RÉSUMÉ: Des diverses méthodes de caractérisation de site ont été développées dans le passé pour faire une description quantitative des paramètres spécifiques dans le sol et dans les nappes phréatiques. Ces méthodes varient dans leur capacité à faire des prédictions précises et exactes. Cet article souligne les différences entre les neuf méthodes de caractérisation suivantes: La pondération inverse a la distance, krigeage, courbure minimum, la méthode modifiée de Shepard, la méthode des voisins naturels, la régression polynomiale, fonctions a bases radiales, Le polynôme local, et caractéristiques quantitatives prédites par les méthodes peut varier. Pour illustrer ceci, un site contaminé, riche en données et hypothétique est utilisé à cet effet. En conséquence, une petite fraction des données disponibles terpolation pour prédire les caractéristiques du site. Une n avec la méthode RNA a donné de meilleurs résultats que les autres méthodes de caractérisation bien connues.

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