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Impacts of limited spacing and persistence data on DFN modelling of rockmasses

C. Palleske, M. Lato, D.J. Hutchinson, D. Elmo, M.S. Diederichs

Dans les comptes rendus d’articles de la conférence: GeoMontréal 2013: 66th Canadian Geotechnical Conference; 11th joint with IAH-CNC

Session: Engineering Geology I

ABSTRACT: The inherent challenges in field data collection are not reduced by our ability to produce more complex models. Though the models may appear realistic, they may not be representative of the actual rockmass of interest. These modelling tools can be used to test the limits and inherent biases in collected field data with respect to the impact these have on the simulated rockmasses. This work uses a LiDAR scan to collect fracture persistence and frequency data within mapping windows of various sizes on an outcrop scale. The resulting fracture size distributions are used as inputs for Discrete Fracture Network (DFN) models, which rely on statistics to build on collected data to produce synthetic fracture networks. Increasingly limited datasets can be compared with the known fully representative model to provide a framework for a discussion on minimum sampling protocols for practical problems.

RÉSUMÉ: Les défis de collection de données sur le terrain ne sont pas réduites par notre capacité à produire des modèles plus complexes. Bien que les modèles peuvent apparaître réalistes, ils ne sont pas necessairement représentatifs de la roche réel. Ces outils de modélisation peuvent être utilisés pour tester les limites et les biais des données recueillies sur le terrain par l'impact qu'elles ont sur les fractures simulées. Ce travail utilise un image LiDAR pour mesurer la persistance des fractures dans des fenêtres de cartographie de différentes tailles. Les distributions de taille des fractures résultant sont utilisés comme intrants pour les modèles DFN, qui s'appuient sur les statistiques des données pour produire des systèmes de fractures synthétiques. Les ensembles de données de plus en plus limités peuvent être comparés avec le modèle représentatif à fournir un cadre pour une discussion sur les protocoles d'échantillonnage minimale pour les problèmes pratiques.

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Citer cet article:
C. Palleske; M. Lato; D.J. Hutchinson; D. Elmo; M.S. Diederichs (2013) Impacts of limited spacing and persistence data on DFN modelling of rockmasses in GEO2013. Ottawa, Ontario: Canadian Geotechnical Society.

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