Time to failure – Practical improvements of an analytical tool

RH Guthrie

Dans les comptes rendus d’articles de la conférence: GeoVancouver 2016: 69th Canadian Geotechnical Conference

Session: GEOHAZARDS - II Floods & Landslides

ABSTRACT: In North America, landslides continue to impair the uninterrupted movement of goods and threaten infrastructure occasionally resulting in severe and expensive consequences. Monitoring known slope movements can give managers and engineers critical information needed to make decisions (avoidance, mitigation or ongoing monitoring for example). Too often, insufficient analysis is provided to allow for good, informed decisions with the monitored data results. Time to failure analysis is an approach that uses an equation for non-linear time-dependent (accelerating) failures to predict the future time of failure. For some landslide types, however, critical velocities and displacements can occur before the theoretical time to failure and management decisions require more specific and meaningful information. We provide therefore, an example of calculating the time to failure wherein we incorporate user defined landslide velocities and displacement limits to the model (for example, 24 mm/day). Once again, the model predicts the time at which the user defined state is exceeded. The complex and repetitive statistical fitting is solved for thousands of iterations in a simple spreadsheet program. Time to failure analysis, e value of monitored data.

RÉSUMÉ: En Amérique du Nord, les glissements de terrain continuent de nuire à la circulation ininterrompue des marchandises et de menacer les infrastructures, entraînant parfois des conséquences graves et coûteuses. Le suivi des mouvements de pente connus peut fournir aux gestionnaires et aux ingénieurs des informations critiques nécessaires à la prise de décisions (évitement, d'atténuation ou surveillance continue, par exemple). Trop souvent, les analyses fournies sont insuffisaavant défaillance est une méthode qui utilise une équation non linéaire en fonction du temps (accélération) pour prédire illance. Cependant, pour certains types de glissements de terrain, les vitesses critiques et les déplacements peuvent se produire avant le temps théorique de défaillance et les décisions de gestion exigent des informations plus précises et significatives. Nous fournissons donc un exemple de calcul du temps avant défaillance dans lequel nous incorporons dans le modèle des vitesses de glissements de terrain et des limites de déplacement définies par l'utilisateur (par exemple, 24 mm/jour). Encore une fois, le modèle prédit le moment où l'état défini par l'utilisateur est franchi. L'ajustement statistique complexe et répétitif est résolu pour des milliers d'itérations dans un simple programme de feuille de calcul. L'analyse du temps avant défaillance, selon les opinions des auteurs, augmente substantiellement la valeur des données recueillies.

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