A Case Study of Numerical Prediction of Rainfall Runoff for Soil Cover Systems

A. Abdulnabi

Dans les comptes rendus d’articles de la conférence: GeoVancouver 2016: 69th Canadian Geotechnical Conference

Session: CASE HISTORIES - I Tailings Dam Site Characterization & Design

ABSTRACT: This paper investigates the validity of numerical models to predict rainfall runoff for soil covers systems. A case study of the Savage River Mine in Australia is presented. Comparisons of field measured rainfall and runoff volumes with predictions made by SVFlux and SoilCover are discussed. Both a non-vegetated water-shedding cover system and uncovered tailings dam were examined. The study encompasses detailed sensitivity analyses of surface runoff predictions in response to changing the input of rainfall intensity resolution and saturated hydraulic conductivity. Results show that runoff predictions were highly sensitive to both the resolution of precipitation rate and change in saturated hydraulic conductivity input. Proper cognizance of site conditions is invaluable when choosing soil parameters to acquire meaningful data.

RÉSUMÉ: Cet article examine la validité des modèles numériques pour prédire le ruissellement pluvial pour le sol couvre les systèmes. Une étude de la mine de la rivière Savage en Australie de cas est présentée. Les comparaisons de champ mesuré les précipitations et le ruissellement des volumes avec les prévisions faites par SVFlux et SoilCover sont discutées. Les deux non-végétalisés ont été examinés barrage de résidus découverts système de couverture de délestage de l'eau et. L'étude comprend des analyses de sensibilité détaillée des prévisions de ruissellement de surface en réponse à l'évolution de l'entrée de la résolution de l'intensité des précipitations, et la conductivité hydraulique saturée. Les résultats montrent que les prédictions de ruissellement étaient très sensibles à la fois la résolution de taux de précipitation et le changement dans l'entrée de la conductivité hydraulique saturée. connaissance adéquate des conditions du site est inestimable au moment de choisir les paramètres du sol pour acquérir des données significatives.

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