Smart Mobile Landslide Information System
Clarence E. Choi, Haiming Liu
In the proceedings of: GeoOttawa 2017: 70th Canadian Geotechnical Conference; 12th joint with IAH-CNCSession: Geohazards V
ABSTRACT: Hong Kong is a densely populated city with 60% of its area comprising hilly terrain and is subjected to seasonal torrential rainfall. These are ideal conditions for landslides and reflected by the 300 landslides occurring on average every year. Landslides have resulted in 21 fatalities in the past two decades and often cuts-off key transportation lines. On the 7th June 2008, an intense rainstorm hit Hong Kong and a landslide cut-off the sole access to the Hong Kong International Airport for 16 hours. As development encroaches upon hillsides and extreme weather events occur more frequently, there is certainly a need to improve our preparedness and response to cope with landslide hazards. Currently, real-time data is not readily available in the market to alert the public and emergency responders about obstructed transportation lines and limited understanding of landslide failure mechanisms has hindered our ability to delineate high risk areas. Furthermore, landslide incident reporting relies on telephone calls, and thus limiting the information conveyed to authorities. In this study, a new smart Landslide Information System (LIS) is developed as a mobile app. The LIS relies on smart technology and leverages the smartphones in Hong Kong to manage landslide failures. The mobile app has the potential to enhance the dissemination of real-time landslide data to notify the public and emergency responders of obstructed transportation lines, identify potential high-danger landslide areas, ease the reporting of landslide incidents, and enhance the quality (photo and videos) of landslide incident reports.
RÉSUMÉ: Hong Kong est une ville densément peuplée, avec 60% de sa superficie composée de terrain vallonné et soumis à des pluies torrentielles saisonnières. Ce sont les conditions idéales pour les glissements de terrain et reflétées par les 300 glissements de terrain qui se produisent en moyenne chaque année. Les glissements de terrain ont entraîné 21 morts au cours des deux dernières décennies et souvent des lignes de transport clés. Le 7 juin 2008, une tempête de pluie intense a frappé Hong Kong et une coupure écrasante l'accès exclusif à l'aéroport international de Hong Kong pendant 16 heures. À mesure que le développement empiète sur les coteaux et que les phénomènes météorologiques extrêmes se produisent plus fréquemment, il est certainement nécessaire d'améliorer notre préparation et notre réponse pour faire face aux risques de glissements de terrain. Actuellement, les données en temps réel ne sont pas facilement disponibles pour alerter le public et les intervenants d'urgence sur les lignes de transport obstruées et une compréhension limitée des mécanismes de défaillance des glissements de terrain a entravé notre capacité à délimiter les zones à haut risque. En outre, le rapport sur les incidents de glissement se fonde sur les appels téléphoniques, ce qui limite les informations transmises aux autorités. Dans cette étude, un nouveau système intelligent d'information sur les glissements de terrain (LIS) est développé comme une application mobile. Le LIS s'appuie sur la technologie intelligente et exploite les smartphones à Hong Kong pour gérer les pannes de glissements de terrain. L'application mobile a le potentiel d'améliorer la diffusion des données sur les glissements de terrain en temps réel pour informer le public et les intervenants d'urgence des lignes de transport obstruées, identifier les zones potentiellement dangereuses à risque élevé, faciliter le signalement des incidents de glissement de terrain et améliorer la qualité (photo et Vidéos) des rapports d'incident de glissements de terrain.
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Cite this article:
Clarence E. Choi; Haiming Liu (2017) Smart Mobile Landslide Information System in GEO2017. Ottawa, Ontario: Canadian Geotechnical Society.
@article{geo2017Paper269,author = Clarence E. Choi; Haiming Liu,title = Smart Mobile Landslide Information System,year = 2017}