Assessing landslide deformation using trees in terrestrial lidar data
Megan van Veen, Michael Porter, Matt Lato, Andrew Mitchell, Siobhan Whadcoat, Wim Van Gassen
Dans les comptes rendus d’articles de la conférence: GeoSt. John's 2019: 72nd Canadian Geotechnical ConferenceSession: Geohazard Monitoring Tools
ABSTRACT: Terrestrial lidar scanning (TLS) has become a widely accepted expert tool for monitoring geohazards on bare or sparsely vegetated slopes through change detection. Trees are often ignored during the TLS change detection process; however they can be an important indicator of active slope movement in vegetated areas. A study was undertaken to understand the application of TLS change detection in understanding landslide mechanics on vegetated landslides in the Peace River Valley including considerations for data collection and modifications to current data processing methods. TLS datasets collected in May and October 2018 were used to perform change detection and roto-translation methods were employed to understand landslide mechanics on a partially vegetated slope. Future applications to fully vegetated slopes are discussed.
RÉSUMÉ: Le balayage terrestre par lidar est devenu un outil largement accepté afin de surveiller les géo-aléas sur les sols nu ou partiellement boisé par mesure de détection de changements. La considération des arbres est souvent évitée dans ce processus. Par contre, les arbres peuvent offrir un indice important sur le niveau d™activité d™une pente partiellement boisée. Une étude a été entrepris pour évaluer l™application du balayage terrestre par lidar comme outil afin d™offrir un aperçu des mécanismes des glissements de terrains sur pentes partiellement boisées situées dans la vallée de la Riviere Peace. Cette étude considère la collection et le traitement de données. La collection et le traitement de données (e.g. roto-translation) ont été complété au mois de mai et octobre 2018. La détection de changements a été complété afin de comprendre les mécanismes des glissements de terrains sur une pente partiellement boisée. L™application future de ces méthodes est aussi discutée.
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Citer cet article:
Megan van Veen; Michael Porter; Matt Lato; Andrew Mitchell; Siobhan Whadcoat; Wim Van Gassen (2019) Assessing landslide deformation using trees in terrestrial lidar data in GEO2019. Ottawa, Ontario: Canadian Geotechnical Society.
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