Image Analysis Method for Estimating Porosity Distribution of Soilcrete

Adriana Luis, Lijun Deng

In the proceedings of: GeoSt. John's 2019: 72nd Canadian Geotechnical Conference

Session: Geotechnical Characterization

ABSTRACT: A broader research was conducted to investigate the mechanical and physical properties of Edmonton stiff clay treated with ordinary Portland cement and a compound binder of 90% cement and 10% fly ash by weight. Full-scale soilcrete samples were analyzed with computer tomographer (CT) to inspect the pores and fractures after being subjected to triaxial consolidation. Special focus was given to the estimation of porosity distribution by utilizing images obtained with the CT scanner. A new method of analyzing the images was developed to obtain the porosity from the full scale image. The distribution of porosity shows to be more homogeneous on soilcrete containing fly ash, when comparing to soilcrete produced with a cement-only binder. Furthermore, porosities estimated with the developed method show a good agreement with laboratory measured porosity.

RÉSUMÉ: Une recherche plus vaste a été menée afin d'étudier les propriétés mécaniques et physiques de l'argile rigide d'Edmonton traitée avec du ciment ordinaire de Portland et une colle composée de 90% de ciment et de cendres volantes par poids. Des échantillons de béton de sol à grande échelle ont été analysés avec un tomographe cohérente (TC) pour inspecter les pores et les fractures après consolidation triaxiales. Une attention particulière a été accordée à l'estimation de la distribution de la porosité en utilisant des images obtenues avec le scanner CT. Une nouvelle méthode d'analyse des images à été développée pour obtenir la porosité de l'image à grande échelle. La distribution de la porosité se montre plus homogène pour le béton de sol contenant des cendres volantes par rapport au béton de sol produit avec une colle contenant uniquement du ciment. De plus, les porosités estimées avec la méthode développée montrent un bon accord avec la porosité mesuré en laboratoire.

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Cite this article:
Adriana Luis; Lijun Deng (2019) Image Analysis Method for Estimating Porosity Distribution of Soilcrete in GEO2019. Ottawa, Ontario: Canadian Geotechnical Society.

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