A geostatistical procedure for calculating joint roughness of large rock discontinuities

Mariem Belhaj, Patrice Rivard, Ghasem Shams, Omid Moradian

Dans les comptes rendus d’articles de la conférence: GeoCalgary 2022: 75th Canadian Geotechnical Conference

Session: T15

RÉSUMÉ: La numérisation 3D est souvent utilisée pour obtenir des informations sur la surface d'un joint rocheux donné. Mais il est souvent peu pratique de numériser un joint rocheux souterrain si c’est inaccessible. L'objectif de cette étude est de reconstruire la rugosité de surface d'un grand joint rocheux en utilisant des mesures d'échantillons limitées et dispersées. Le processus de prédiction englobe la méthode d'interpolation de Kriging ainsi que la modélisation des variogrammes. Cinq surfaces de joint ont été reconstruites à partir de 4, 7, 9, 11 et 13 échantillons répartis sur toute la surface. Les résultats ont montré que la procédure géostatistique donne des résultats assez précis par rapport à la surface originale. Il a été montré que l'approche de prédiction est efficace en utilisant neuf échantillons qui couvrent 54% de la surface totale. La méthode proposée dans cet article peut caractériser avec précision la rugosité de surface tout en abordant le problème de la dépendance d'échelle.

ABSTRACT: 3D scanning is usually used to obtain information about the surface of a given rock joint, but it is often impractical to scan a subsurface fault or rock joint due to the lack of access. The goal of this study is to reconstruct surface roughness of a large rock joint using limited and dispersed sample measurements. The process of predictions encompassed Kriging interpolation method along with variogram modelling. Five joint surfaces were reconstructed from 4, 7, 9, 11 and 13 samples distributed all over the surface. The results showed that the geostatistical procedure shows reasonable results when compared with the original surface. It was shown that the prediction approach is effective with nine samples that cover 54% of the whole area. This proposed method in this paper can characterize surface roughness while also addressing the scale dependence issue.

Please include this code when submitting a data update: GEO2022_122

Retrouver cet article:
Les membres de la Société canadienne de géotechnique peuvent accéder à cet article, ainsi qu'à tous les autres articles de la Conférence Géotechnique Canadienne, dans le Espace membre. Les comptes rendus d'articles sont également disponibles dans de nombreuses bibliothèques.

Citer cet article: